Tu empresa genera datos cada minuto. Nosotros los convertimos en ventaja competitiva con Artificial Intelligence.
Diseñamos sistemas de inteligencia artificial que se integran en tus operaciones reales: predicción de demanda, clasificación automática de documentos, detección de anomalías en tiempo real. Sin humo, sin promesas vacías.
Solicitar diagnóstico gratuitoLo que frena a las empresas que quieren usar IA
Hemos trabajado con más de 40 compañías en España y Portugal. Estas son las barreras que encontramos una y otra vez.
Problemas habituales
- Datos dispersos en hojas de cálculo, CRMs y ERPs que no se hablan entre sí
- Proyectos piloto de IA que nunca llegan a producción porque nadie planificó la integración
- Equipos técnicos saturados que no pueden dedicar meses a entrenar modelos
- Proveedores que venden "soluciones mágicas" sin explicar cómo funcionan ni qué métricas miden
Lo que hacemos diferente
- Empezamos por auditar tus fuentes de datos y definir qué problema concreto resolvemos primero
- Cada proyecto tiene un calendario de 8 a 14 semanas con hitos medibles cada dos semanas
- Entregamos modelos desplegados en tu infraestructura, no presentaciones bonitas
- Documentamos cada decisión técnica para que tu equipo pueda mantener el sistema sin depender de nosotros
De la idea al modelo en producción
Cuatro fases claras. Cada una termina con un entregable que puedes evaluar antes de continuar.
Auditoría de datos y viabilidad
Revisamos tus bases de datos, APIs y flujos de información. En cinco días laborables recibes un informe con las oportunidades reales de aplicar IA, el volumen de datos disponible y los gaps que hay que cubrir. Si la conclusión es que la IA no es la herramienta adecuada para tu caso, te lo decimos.
Prototipo funcional
Construimos un modelo inicial con un subconjunto de tus datos. Lo probamos contra métricas acordadas: precisión, recall, tiempo de respuesta. Esto suele llevar entre tres y cuatro semanas. Tú ves resultados reales sobre datos reales antes de comprometer más presupuesto.
Integración y despliegue
Conectamos el modelo a tus sistemas existentes. Puede ser una API REST que tu aplicación web consume, un pipeline que alimenta tu BI, o un servicio que corre en tu nube privada. Configuramos monitorización para detectar degradación del modelo.
Transferencia y soporte
Formamos a tu equipo técnico. Entregamos documentación completa del código, la arquitectura y los criterios de reentrenamiento. Ofrecemos soporte técnico durante los tres primeros meses tras el despliegue, incluido en el precio del proyecto.
Áreas donde aplicamos inteligencia artificial
Cada servicio parte de un problema de negocio concreto. No vendemos tecnología por la tecnología.
Análisis predictivo
Modelos de series temporales y regresión para anticipar demanda, rotación de inventario o abandono de clientes. Trabajamos con Prophet, LightGBM y redes LSTM según la naturaleza de tus datos.
Procesamiento de documentos
Extracción automática de datos de facturas, contratos y formularios. Combinamos OCR con modelos de lenguaje natural para clasificar, validar y enrutar documentos sin intervención manual.
Detección de anomalías
Sistemas que monitorizan transacciones financieras, logs de servidores o sensores IoT en busca de patrones inusuales. Alertas en tiempo real con tasas de falsos positivos por debajo del 3%.
Automatización de decisiones
Reglas de negocio potenciadas con machine learning para aprobar créditos, priorizar tickets de soporte o asignar recursos logísticos. El modelo aprende de cada decisión y mejora con el tiempo.
Un equipo pequeño con criterio técnico
Somos siete personas: cuatro ingenieros de machine learning, una especialista en datos, un arquitecto de software y una directora de proyectos. Todos hemos trabajado antes en producto, no solo en consultoría.
Eso significa que entendemos las restricciones reales: presupuestos ajustados, equipos de desarrollo ocupados, plazos que no se mueven. No proponemos soluciones que requieran contratar a diez personas o reconstruir tu infraestructura desde cero.
Nuestra oficina está en el centro de Madrid, en Lado Barbara 2, 28013 Madrid, Community of Madrid, Spain. Trabajamos presencialmente con clientes en Madrid y en remoto con empresas en el resto de España y Portugal.
Lo que nos preguntan antes de empezar
Depende del problema. Para clasificación de documentos, con 500 ejemplos etiquetados ya podemos entrenar un prototipo útil. Para predicción de demanda necesitamos al menos 18 meses de histórico. En la auditoría inicial evaluamos si tu volumen de datos es suficiente o si hay que complementarlo.
Es lo habitual. Parte de nuestro trabajo es limpiar, normalizar y estructurar los datos antes de entrenar cualquier modelo. Incluimos esta fase en el presupuesto del proyecto, no la cobramos aparte como un "extra" inesperado.
Sí. Por eso dividimos el trabajo en fases con entregables concretos. Si tras el prototipo decides que no quieres continuar, solo pagas las fases completadas. No hay penalización ni compromiso de permanencia.
Hemos completado proyectos en retail, logística, banca, seguros, energía y salud. No nos limitamos a un sector porque las técnicas de machine learning son transversales. Lo que cambia es el dominio del problema, y eso lo aprendemos rápido cuando trabajamos codo a codo con tu equipo.
La auditoría inicial es gratuita. Un proyecto completo de prototipo más despliegue suele estar entre 18.000 y 65.000 euros, dependiendo de la complejidad del modelo y el nivel de integración requerido. Te damos un presupuesto cerrado antes de empezar.
Cuéntanos qué necesitas
Respondemos en menos de 24 horas laborables. Si prefieres llamar, nuestro horario es de lunes a viernes, 9:00 a 18:00.